15 usos extremos de la IA que cambiarán tu vida en 2027

Hay gente que usa la inteligencia artificial de formas que deberían ser ilegales y quizá tú deberías hacer lo mismo. Y es que le sacan una utilidad absurda. Hoy descubrirás el caso de una inteligencia artificial que llama a la compañía telefónica, regatea durante 25 minutos y baja la factura casi a la mitad. El ejemplo de quien recibe un virus por correo y quiere devolverle el ataque al que se lo mandó.

Y también veremos las consecuencias de jugar al límite. El caso de un investigador en ciberseguridad al que OpenAI le cerró la cuenta por analizar su propia televisión. Pero no todos los ejemplos irán de romper las reglas. También habrá de todo lo contrario. ¿Cómo se puede usar la inteligencia artificial para educar con objetos reales? Descubrirás cómo diseñamos e imprimimos una maqueta de un motor que muestra movimiento real del motor y funciona.

Y esto será el futuro. Imagina el by product ya que verás cómo también puedes fabricar tus propios dispositivos electrónicos con inteligencia artificial. Hoy te traigo 15 casos de uso como estos, tanto del caso del angelito que quiere ayudar como del diablillo que te invita a ir al límite para que le saques todo el partido a la inteligencia artificial. Eso sí, sin meterte en líos. Empezamos. Y es que Grok puede hacer llamadas por ti y Peter Yang le pidió que llamara a su compañía telefónica para que le rebajase la factura.

¿Y cómo regatea una inteligencia artificial? Pues como lo harías tú en tu mejor día. Se abrió paso por la centralita automática, rechazó tres ofertas que le intentaron colar y jugó la carta de la competencia. Argumentó que otra operadora le ofrecía la fibra más barata. Hi Grok, I'm at my internet account. I'm currently paying $84 a month and Sonic's fiber at 49 is faster. Can you match or come close to that?

El resultado de pagar 84 a pagar 45 dólares al mes y con más velocidad, por lo que se ahorra casi 500 dólares al año. Y aquí podrías decir que esto no pinta muy legal porque parece que alguien se está haciendo pasar por ti.

Pero Las condiciones de uso de Grok obligan a la inteligencia artificial a presentarse como asistente virtual. Y antes de aceptar la oferta, se paró a pedirle permiso a Peter. Eso sí, de momento solo llama a empresas de Estados Unidos. Pero hay situaciones en las que necesitas soporte, pero ya no tienes a quién llamar. En las últimas semanas se ha puesto de moda algo que hace 1 año era cosas de expertos.

Usar la inteligencia artificial para liberar o devolver a la vida aparatos que tienes en casa. La inteligencia artificial averigua cómo funcionan por dentro cualquier dispositivo electrónico y le escribe un programa nuevo. Hay quien ha convertido un marco de fotos digital en un calendario inteligente, quien le ha quitado los anuncios al vigilabebés y quien ha resucitado los espejos de gimnasio de Lululemon, una marca de ropa deportiva. Pero ten en cuenta esto.

Esos espejos no se estropearon, la marca simplemente los abandonó. Dejó de venderlos y de grabar clases nuevas. Has pagado por el aparato, lo tienes en tu casa y quien decide si sirve es otro. Quédate con este detalle. ¿Se puede hacer todo esto sin meterte en un lío? Esa es justo la pregunta que trata de responder este vídeo. Pero antes de empezar a jugar al límite de lo legal, vamos con el lado positivo, con el angelito.

Cuando la inteligencia artificial es una buena influencia y te permite hacer cosas geniales con las que te hace la vida más fácil a ti o a los demás. Y aunque muchos de los casos que vienen a continuación están hechos con Claude, esto no va de utilizar una inteligencia artificial concreta. Chat GPT y Gemini ya logran resultados parecidos y también veremos algún ejemplo con ellos. Y empiezo por uno mío.

Este vídeo lo realicé esta semana. Es sobre las migraciones de aves. Así vuela un ave y así encuentra su camino. El ala desvía el aire hacia abajo. Por encima, el aire se acelera y la presión baja. De esa diferencia nace la sustentación. Y no se ha editado a partir de ninguna imagen o clip de vídeo. Se lo encargué a Fabel 5.2, el modelo más potente de Claude que salió esta misma semana.

Y no generó imágenes, escribió un programa que dibuja cada fotograma con una sola instrucción y lo realizó en menos de una hora y sin pagar nada más que mi suscripción. En total salió por unos 2,50€. O sea, para explicar algo de forma visual ya no te hace falta un estudio de animación, te hace falta saber cómo pedirlo. Y la inteligencia artificial también puede manejar Blender, un programa gratuito de modelado 3D. Tyler Brown le pidió a Fable un vídeo de una habitación muy detallada con una sola instrucción y Fable construyó la escena y la animó en 13 planos del atardecer al amanecer.

Mira el resultado porque es simplemente alucinante. Y en este ejemplo lo curioso es que luego la propia inteligencia artificial alquiló 10 tarjetas gráficas en la nube porque renderizar esa escena en un vídeo 4K exige mucha potencia. ¿Cuánto crees que le costó ese render? Pues le llevó 52 minutos y costó 5,75 dólares. Y ojo, ese es el precio del render, no lo que cuesta utilizar el modelo.

El modelo quizá le salió más barato. Yo lo probé con algo más modesto, este vídeo de esta abeja. Le pasé unas referencias de estilo y le pedí un vídeo que explicara cómo recogen un néctar para hacer miel. En este caso lo hice con Antigravity y el modelo Gemini 4 Argon. Modeló toda la escena en Blender, animó la cámara y lo renderizó en mi propio ordenador y este fue el resultado.

Esta abeja visitará unas 100 flores en un solo viaje. Flor, néctar, polen, flor, néctar, polen. Y para llenar un tarro de miel se calcula que entre todas vuelan como dar dos vueltas al mundo. Y si una sola instrucción y tan solo una hora da para crear un vídeo como este de la abeja, ¿qué sucede cuando exprimes la inteligencia artificial durante 20 horas? Ethan Molick, profesor de la Universidad de Pensilvania, le pidió a Fable un viaje sin fin por mundos en 3D unidos por portales con una sola condición, que fuera impresionante.

20 horas después había 204 mundos en una web. Y hoy ya son más de 450.

Un valle cosido con tela vaquera y una cremallera de kilómetro y medio que se va abriendo, el interior de una nevera visto por una mosca de la fruta cuando se abre la puerta, un cañón con paredes hechas de cómodas de 300 m y ninguno usa modelos 3D ni imágenes, todo es código. Para hacerlo Fabel repartió el trabajo entre diferentes agentes, es decir, muchas inteligencias artificiales que trabajan a la vez coordinadas, cada una en su tarea.

Y aquí viene algo muy curioso. Y es que en este vídeo hablamos de jugar al límite de las reglas. Pues que sepas que a la inteligencia artificial también le gusta mucho la burocracia. Cuando Molik le pidió que dejara de crear mundos nuevos y puliera los que ya había generado, los agentes montaron un jurado de otros agentes que votaban a ciegas a cada versión mirando 12 capturas. Así que los agentes empezaron a hacer trampa para ganar.

Pulían los mundos solo para que esas capturas fuesen las mejores. El agente que coordinaba los demás lo prohibió y escribió normas. A la mañana siguiente el reglamento tenía 84 apartados, a los 12 días 204 apartados y 87,500 palabras, más que muchas novelas. Y para sacar un mundo nuevo se había generado tanta burocracia que ahora se necesitaba un día entero. Nadie le pidió a la inteligencia artificial que se montara toda esta burocracia.

Y esto no es una anécdota. Estos sistemas tienen iniciativa. Más adelante vas a ver cómo la inteligencia artificial que encuentra una clave de acceso la usa para colarse donde nadie le había dado permiso. Pero antes de llegar ahí, cierra los ojos un segundo y escucha esto. Ahora estoy susurrando. Pero también puedo gritar o hablar normal, como ahora. Esto que acabas de oír lo ha generado una inteligencia artificial.

Y así suena sin dirigirlo. Ahora estoy susurrando. Pero también puedo gritar. La diferencia entre ambas versiones son tres etiquetas entre corchetes. Es Drama 3, el modelo de voz más expresivo de Fish Audio que patrocina este vídeo. Antes de cada frase le dices cómo tiene que sonar y el tono cambia justo donde pones la indicación.

Funciona en más de 80 idiomas y en la prueba independiente de artificial análisis es el número uno pronunciando palabras difíciles, cifras y códigos. Y sin programar. Conectas Fish Audio con Claude por MCP, le pasas la documentación y le pides, por ejemplo, el tráiler épico de una reunión que podría haber sido un correo. Claude escribe el guion, coloca él solo las etiquetas, lo anima con código y Drama 3 pone la voz.

Llega la reunión definitiva. Podría haber sido un correo. Lo que más me gusta es que es un modelo de pesos abiertos. Lo descargas de Hugging Face y ya lo tienes en tu propio equipo. Prueba Drama 3 en Fish Audio con el enlace que encontrarás en la descripción. Hasta el 30 de noviembre los planes Plus, Pro y Max están a mitad de precio y la API baja de 50 a 10 dólares por millón de caracteres.

Y volvemos a los 15 casos de uso. Y en este vamos a ver cómo la inteligencia artificial puede llevar la creación de contenido al siguiente nivel. Y es que si la inteligencia artificial escribiendo código puede ponerle voz e imagen a un tráiler, también puede convertir un documento en una experiencia interactiva. Por ejemplo, dar vida a los inventos de un cuaderno de hace 500 años, un cuaderno de Leonardo da Vinci.

Alex Albert le dio este cuaderno en PDF a Fabel 5.2 y los inventos que estaban ahí pasaron a ser interactivos, máquinas en 3 D que puedes observar desde diferentes ángulos que funcionan y con las que puedes interactuar. Alex lo resume así. Cualquier elemento o artilugio histórico que estuviera atrapado en un papel ahora lo puedes explorar. Pero, ¿y si la máquina además saliera de la pantalla? Pues eso es lo que hicimos nosotros en casa.

Hace poco nos compramos una impresora 3 D y mi hermano la quiso estrenar con algo útil, explicar cómo funciona un motor de cuatro tiempos. Y lo hizo en tres pasos. El primero fue pedirle a Claude una animación de 20 segundos con las cuatro fases del motor, admisión, compresión, explosión y escape. El segundo paso fue convertir esa animación en una web donde podías aprender interactuando con la animación.

Pulsas una pieza y te cuenta qué pasaría si fallara o rompes el motor a propósito y ves qué ocurre. Y el tercer paso fue este. Le pidió a Clough que diseñara una maqueta para imprimir en 3D que se moviera con una manivela. Clough diseñó 35 piezas en una sola placa de impresión sin tornillos, sin pegamento y se podía montar sin necesidad de usar ninguna herramienta. Antes de imprimir nada, Clough simuló dos vueltas completas del motor para comprobar que ninguna pieza chocaba.

Además, le hizo imprimir primero una pieza de prueba para ajustar las holguras a su impresora y de este modo asegurar el margen para que las piezas encajasen sin rozar ni bloquearse. Luego lo imprimió todo y esto que ves aquí es el resultado. Una maqueta con la que puedes ver y entender el movimiento del motor, ideal para llevarlo, por ejemplo, a una clase de secundaria. ¿El coste? Unos 145 g de plástico, apenas 3,40 €.

Y lo más sorprendente es que casi todo encajó a la primera. Por lo que, si necesitas explicar cómo funciona algo y quieres hacerlo de un modo físico e interactivo, puedes hacer lo mismo. Y lo más interesante es que también puedes diseñar máquinas que funcionan a nivel profesional. Antropic le pidió a Fabel 5.2 en una sola instrucción que diseñara tres aparatos electrónicos, un asistente de voz, un altavoz para llamadas y una mascota virtual de bolsillo.

Y Fabel lo hizo todo, eligió los componentes, diseñó las placas y las carcasas para imprimir y programó el software. Las placas estaban listas para fabricar en menos de un día. Contrataron una empresa para fabricarlos y los tres aparatos funcionaron a la primera sin tener que ajustar absolutamente nada de la electrónica. Es decir, la inteligencia artificial permite diseñar con una sola instrucción tres aparatos que funcionan. Y ahora volvemos a un ejemplo de uso puramente personal y realmente entrañable.

Aiden es un niño que le pidió a su tío Lex un videojuego para su cumpleaños, uno de peleas como los de las recreativas, y le dio el diseño dibujado a mano. Cinco héroes, que eran su familia y su perro, y 12 villanos numerados y una historia.

Entonces Lex hizo una primera versión del juego con inteligencia artificial en junio, pero no había por dónde cogerla. Era un desastre. Así que volvió a probarlo con Fable 5.2. Le pasó los dibujos y un objetivo, que el juego fuera lo más divertido posible, y se fue a dormir. Por la mañana el juego ya estaba hecho. Tenía 12 niveles, escenas entre fases, un final y unas 175 imágenes y 140 sonidos generados.

Y también hizo algo que nadie le pidió. Fable escribió un programa con el que simuló superar los 12 niveles para comprobar que todo funcionaba. Por la tarde los niños lo probaron con cuatro mandos a la vez y Aiden dijo que era exactamente como lo había imaginado. Con los días fueron metiendo a toda la familia en el juego hasta llegar a 18 personajes. La última en entrar fue su bisabuela, que había muerto ese año.

Aiden pidió que saliera en el juego como una Y ¿por qué este caso de uso es tan entrañable? Pues porque aquí nadie se dejó llevar por el La intención era un regalo, la máquina se revisaba a sí misma para entregar un juego memorable y ninguna empresa le cortó el acceso a medio trabajo. Pero cada una de estas tres circunstancias puede tener un pequeño demonio detrás y no siempre está donde crees, por lo que ahora toca ver dónde se esconden.

Y empiezo por el pequeño demonio que te susurra con más fuerza, el tuyo. Las inteligencias artificiales que usas al diario tienen frenos. Hay peticiones a las que se niegan, pero los modelos abiertos, los que te descargas y usas en tu máquina, se pueden modificar para quitárselos. En mayo el Financial Times lo probó con una herramienta gratuita. Le quitó los frenos a un modelo de Meta en menos de 10 minutos con un portátil normal.

Y el creador de esa herramienta cuenta que ya se han hecho más de 3500 modelos de esta manera. Estos modelos llevan acumuladas 13 millones de descargas. Y lo más inquietante es que estos modelos no se vuelven más tontos. Nick Camil comparó una versión de DeepSeek con su versión desbloqueada y esta aceptaba casi cualquier petición prohibida y apenas perdía capacidad.

Él mismo escribió que al probarlo se le revolvió el estómago. Así la pregunta es, qué puedes hacer y qué vas a hacer tú con eso. Ahí van algunos ejemplos. Un fabricante de pedales de guitarra contó en un foro que había replicado con inteligencia artificial en 3 días el programa de 3 pedales de la competencia, es decir, sus efectos de sonido y que, en teoría, podía meterlos en una caja y venderlos.

Esto es ser un ángel o un demonio, pues depende de qué haga con ello. Hacer ingeniería inversa de un aparato para entender cómo funciona puede ser lo más legítimo del mundo. Vender el trabajo de otro como si fuera tuyo, no. La herramienta es la misma, incluso la acción es la misma, pero el propósito es lo que cambia la lectura. Vamos ahora con otra situación que va aún más al límite.

A Haight, un desarrollador, le llegó la típica estafa por correo de tienes un pago pendiente con un virus adjunto. Así que le pasó el archivo a un modelo sin censura que ejecutaba en su ordenador porque las inteligencias artificiales de las grandes empresas suelen bloquear este tipo de análisis. Quería averiguar qué hacía exactamente ese archivo, a dónde se conectaba y si el que lo había mandado había dejado alguna pista.

Hasta aquí todo bien, pero entonces escribió que quería ir a hacerle una cibervisitilla al que se lo había mandado para devolvérsela. ¿Ángel o demonio? Pues las dos cosas en un solo tuit. Analizar el virus que te mandan a ti es defenderte. Entrar en el ordenador del que te lo mandó es un delito, aunque el otro sea un delincuente. Por lo que si a ti te llega un correo así, la primera parte la puedes hacer, la segunda ni se te ocurra, aunque creas que hay razones para hacerlo.

Y este diablillo es fácil de controlar porque lo diriges tú. El que vas a ver en el siguiente ejemplo ya no lo es tanto. ¿Recuerdas los agentes de Molly que se montaron un reglamento que nadie les había pedido? Pues a veces la máquina se pasa de la raya con algo más serio que el papeleo.

Include Security es una empresa a la que otras contratan para que las ataque y encuentre agujeros de ciberseguridad antes que lo hagan los delincuentes. Un ataque por el que se concede permiso, lo que se llama pentesting. Y en octubre decidieron comparar un modelo abierto estándar con su versión sin frenos ni censura. ¿Cuál crees que lo hizo mejor? Pues la versión obliterada. Sus ataques de prueba funcionaron a la primera en cuatro de cada cinco intentos, frente a los dos de cada cinco del modelo normal.

¿Y por qué? Porque iba mucho más lejos y sin pedir permiso. Y esto es un gran problema, porque cuando le encargaron atacar webs propias, el modelo sin frenos era más propenso a causar daños y si encontraba una clave de acceso, la usaba para colarse en sistemas que quedaban fuera del encargo. Es decir, se salía de lo permitido. Por lo que la conclusión de esta empresa es que estos modelos solo se deben usar con un experto vigilando cada paso y no darles demasiada agencia ni autonomía.

Y hay otra forma en que la inteligencia artificial te la puede jugar. Por menos de 50 dólares, unos investigadores metieron una puerta trasera en un modelo abierto. En cuanto el usuario escribía una frase concreta, le robaba las contraseñas sin que se enterase. Pero cuidado, porque no hace falta quitarle los frenos para que la máquina tome la iniciativa. Mollik, el mismo que le pidió que creara Mundos 3D, también le pidió a Fabel que montara un negocio que le diera 20.000 dólares al año y que no ocupara más de 20 minutos al mes.

Fabel estudió 22 ideas y eligió una. Un servicio que avisaba a proveedores sobre proyectos municipales de parques y agua en Estados Unidos antes de que saliesen a concurso. Para ponerlo en marcha, leyó las actas públicas de 201 ayuntamientos y condados y empezó a programar tareas para funcionar solo. Y entonces preguntó si podía empezar a enviar solicitudes de información pública. Es decir, escribir a los ayuntamientos pidiendo documentos oficiales.

¿Esto fue de ángel o de demonio? Pues porque Mollik lo paró y le pidió solo una demostración, porque temía que acabara cobrando a gente sin darles algo útil de verdad.

Es decir, que terminase estafándolos. La iniciativa fue de la máquina, él tuvo que ponerle el freno. Y funcionó porque la máquina preguntó antes. Así que ya hemos visto que existen dos tipos de pequeños demonios, y el que tú controlas y decides y el que controla la máquina. Pero aún hay un tercer demonio y es el que menos esperas. De hecho, probablemente lo tengas en el salón. Un investigador de ciberseguridad que en internet firma como loc 4j tenía una tele Samsung de 2025 que le mostraba anuncios sospechosamente personalizados.

Así que entró en el sistema de su tele para descubrir qué se sabía de él y cómo obtenía la información. Y descubrió que la tele reconocía lo que se estaba viendo y hacía capturas de pantalla, registraba su ubicación y creaba perfiles para la publicidad que compartía con otras 400 empresas. Pero lo interesante es lo que pasó después porque fue una consecuencia imprevista. El investigador había usado ChatGPT para analizar su televisión y en menos de 2 días OpenAI le cerró la cuenta por ciberabuso.

Y eso que la tele era suya y, según él, solo la analizó en su ordenador. Aquí, ¿él fue un ángel o un demonio? Pues aquí yo considero que el demonio no fue él. Es el mismo ejemplo que el de los espejos que te he comentado al principio. El aparato es tuyo, pero las reglas las pone otro. Y ahora voy a hablar por mí. Yo trabajo cada día con la inteligencia artificial de suscripciones de varias empresas para investigar, para crear mis aplicaciones y si mañana me cerraran la cuenta me quedaría sin una herramienta imprescindible y sin avisar.

Y podría pasar en el momento menos oportuno y le puede pasar a cualquiera, por lo que atento. Y es que esto que te acaba de contar, quedarte sin acceso a una herramienta que estás pagando, no le pasó solo a un particular. En julio Hackin Face sufrió un ataque que ejecutaron de principio a fin agentes de inteligencia artificial. Para entender qué había pasado tenía que analizar más de 17.000 acciones del atacante, algo imposible de revisar a mano.

Y lo intentaron con los principales modelos cerrados, pero les bloquearon las peticiones porque sus frenos no les permitían distinguir si querían defenderse o atacar. Así que hicieron el análisis con un modelo abierto en sus propios servidores Con una ventaja extra, ni los datos del ataque ni las contraseñas salieron de su infraestructura. Y después del incidente llegaron a una conclusión clara. Ten un modelo de inteligencia artificial propio que funcione en tu máquina y que esté listo para trabajar antes de que lo necesites.

Pero tampoco quiero ser alarmista por dos motivos. El primero, los frenos que las empresas ponen a sus modelos existen por algo. El Financial Times demostró lo que contesta un modelo cuando se lo quitas y da miedo. E incluso la propia Hugging Face aclara que su caso no es un argumento a favor de usar modelos completamente sin límites ni censura. Y el segundo, ejecutar la inteligencia artificial en tu ordenador tampoco te libra de todo.

Si te descargas un modelo de quien no conoces, el demonio puede venir dentro como en la puerta trasera que introdujeron en uno por apenas 50 dólares. Así que, de los tres demonios que te he presentado hoy, ¿cuál crees que es el más peligroso? Para mí, el tercero porque es el único que tú no controlas. Así que no es mala idea seguir el consejo de Hugging Face y tener un plan B listo antes de necesitarlo.

Y si ya te has encontrado con alguno de estos casos, cuéntamelo en los comentarios. Te leo. Y si quieres descubrir más maneras de usar la inteligencia artificial de un modo diferente para aprovecharla al máximo, en este vídeo tienes otros 15 casos de uso. Nos vemos en el próximo vídeo.