Nuevo Fable 5.2 de Anthropic: la IA no tiene techo

Resumen del video

En este caso tenemos el nuevo lanzamiento de los modelos de Anthropic, Claude y Mistral 5.2. El último que realmente marcó una diferencia muy importante fue la aparición evidentemente de Claude, pero incluso os diría Opus 5.5 que mostró un nuevo salto, después siendo superado por Gemini Argon y ahora por este nuevo Claude. Fijaros como aquí Fable se nos dispara de precio y esto va en contra de lo que nos está diciendo Anthropic en sus benchmarks y esto es algo que últimamente está pasando demasiado. Anthropic sigue sacándose la encima de la mesa y enseñando que son los mejores haciendo modelos de inteligencia artificial, pero son unos absolutos bárbaros en coste que viene derivado de la cantidad de tokens que utilizan.

Puntos clave

  1. 3:57

    Porque la semana que viene OpenAI seguramente saque un nuevo modelo.

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    En definitiva, esto quizá es lo más importante y es que tanto Fable como en este caso Opus valen casi lo mismo en su punto extra High versus su versión Max de Opus.

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    Fijaros que siempre solemos saltar uno o dos puntos cuando hay un modelo nuevo y ahora ha saltado cinco, yéndose a 65 puntos que es una auténtica salvajada.

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    En este caso Fable le mete una patada al benchmark y lo levanta cinco puntos que es el mayor salto que hemos tenido en todo el año, yo creo, prácticamente, o sea que muy muy bien en esto.

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    Va a tener más impacto en vuestro día a día descargar ChatGPT Work o descargar Anthropic en vuestro ordenador y utilizarlo en vuestro ordenador personal, utilizar los agentes personales como Dots, como Duet, como todos estos.

Transcripción completa

13 min de lectura · a partir de los subtítulos del video

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Hola a todos, ¿cómo estáis? Soy John Hernández y aquí os vengo un día más con un nuevo modelo que se convierte en el mejor modelo de inteligencia artificial del mundo y sé que empieza a sonar redundante y sinceramente a mí también me lo está empezando a parecer. En este caso tenemos el nuevo lanzamiento de los modelos de Anthropic, Claude y Mistral 5.2. Y sí, son los mejores modelos del mundo.

Como la semana pasada o hace apenas 10 días era el nuevo modelo de Gemini que, por cierto, ya está disponible en algunas cuentas y como anteriormente lo había sido Opus y como anteriormente lo había sido Astra y en este círculo. Al final puede parecer que no es importante que salga un nuevo modelo, pero lo que tenéis que ver sobre todo es la tendencia que la inteligencia artificial está marcando y sobre todo esa sensación de que no hay techo, de que cada pocas semanas un modelo supera al anterior.

Y puede parecer redundante, pero si haces un zoom out y te das cuenta del nivel de avance que estamos teniendo, no lo es. Es importante cada uno de estos pasos. Lo que es cierto es que no son saltos revolucionarios en el sentido que no tenemos un salto que reconvierta un poco todo el escenario como teníamos hace unos meses, donde de repente aparecía un modelo muy superior y marcaba la diferencia.

El último que realmente marcó una diferencia muy importante fue la aparición evidentemente de Claude, pero incluso os diría Opus 5.5 que mostró un nuevo salto, después siendo superado por Gemini Argon y ahora por este nuevo Claude. En definitiva, ¿qué os quiero decir con esto? Que este modelo concreto no nos va a dar un salto de capacidades que vayáis a notar. Ya estamos muy por encima de lo que la mayoría de nosotros necesitamos y que los habilitadores realmente están más bien en esos agentes que nos permiten utilizar estos modelos, esas capas agénticas y, sobre todo, si

Tenéis que una recomendación de mi parte, es que os instaléis un agente personal, sea Miu, sea Grokbot, sea Duet si tenéis acceso a Anthropic o sea evidentemente Dot de OpenAI que me

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Parece a mí la mejor opción porque está vinculado a lo que utilizo todos los días que es ChatGPT, ¿vale? En definitiva, tenemos modelo nuevo, os voy a dar la información sobre él, pero no os esperéis un cambio que notéis, sino simplemente una habilitación de la tendencia de la inteligencia artificial Hacia mostrarnos una vez más que no hay techo y que con lo cual tenemos que empezar a asumir dónde estaremos el año que viene si la tendencia sigue.

La suma de cada modelo que supera al anterior hace que el mundo esté cambiando, pero cada modelo concretamente no os va a cambiar radicalmente la habilitación o lo que podéis hacer con inteligencia artificial. Dicho todo esto, vamos a meternos de cabeza con el modelo para aquellos que os tenga curiosidad saber lo que es y cómo funciona y dónde podéis utilizarlo. Bien, como veis, nos presentan aquí Stable 5.2, no sé qué les da a estas empresas con el tema del espacio, pues están todas ahí intentando darle esa visión y a partir de aquí, pues nos vamos a ir a lo más importante, que son los benchmarks.

Bien, Gemini Carbon ya sorprendió muchísimo dando unos resultados muy superiores a lo que veía la mayoría de benchmarks del resto de marcas, pero fijaros que aun y así la diferencia con Opus, con GPT-6 Astra, es de unos pocos por puntos porcentuales, no es un salto radical. Lo que sí que hemos visto, además de ver gente que lo está utilizando, es que la capacidad de lo que sería la parte frontal de todo el software que desarrolla, sea desde un

Videojuego hasta pues una copia de Excel que podéis ver por ahí que se ha hecho, tiene una característica con mucho más gusto estético de lo que nos vienen mostrando, sobre todo, los modelos de Chat GPT, que siempre han sido muy malos en la parte del frontend, lo que sería la parte más visible. En diseño, Anthropic lo tiene mucho mejor entrenado. ¿En cualquier caso eso permite que hagamos mejor software?

Hombre, por supuesto, pero al final lo que vemos es que no va a ser muy diferente del que hacíamos hasta ahora, incluso con el modelo inferior del grupo, que ahora mismo sería Astra.

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Es decir, para que os hagáis una idea, el ranking actual de los modelos sería que Stable 5.2 es el mejor, Gemini 4 Carbon está justo por detrás, Opus 5.5 el siguiente y GPT-6 Astra vendría después. ¿Por qué? Pues porque la semana que viene OpenAI seguramente saque un nuevo modelo. Estamos a la vuelta de la esquina de ver nuevos modelos de OpenAI seguro. Y ahí sí que podría ver un salto, porque si lo que sacan es el modelo que internamente ha solventado los problemas del milenio matemáticas, podría ser un salto bastante relevante y veríamos si eso supone un cambio o no en lo que hacemos en el día a día.

En el fondo, como veis, los benchmarks están por aquí y podéis ver, por ejemplo, los de ciberseguridad, donde sí que hay un salto muy importante. Fijaros que en este caso hablamos de mitos y no de Fable porque Fable está capado en ciberseguridad, pero en cualquier caso en todos los benchmarks parece que es prácticamente el mejor modelo del mundo, Excepto en algunos muy concretos que está a la par que en este caso Opus 5.5, que para mí, sin duda, es el mejor modelo.

Fable es más grande que Opus y con lo cual es normal que sea mejor y ahora también es más lento y es más caro, con lo cual yo seguiría diciendo que en general si utilizáis Anthropic os Sigáis apoyando de Opus 5.5 que es perfectamente válido y tremendamente bueno para lo que podéis hacer en el día a día. Habrá algunas cosas que podréis utilizar Fable para algo muy concreto, pero yo no os lo recomendaría.

Luego vamos a ver el tema de precios, pero fijaros que aquí en la parte de eficiencia nos han mostrado esta gráfica donde podemos ver cómo tenemos Fable en el verde, este de aquí, y luego tenemos Opus 5.5 por aquí y podéis ver como incluso en las versiones más bajas equivale al rendimiento que tiene Opus en High, ¿vale? Entonces a partir de ahí, claro, lo que tenemos que ver es cuál es el coste y fijaros en lo curioso que Fable puede llegar a ser más barato que Opus en ciertos rendimientos, pero obviamente cuando nos vamos ahí al Mac se nos disparan muchísimo los costes.

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En definitiva, esto quizá es lo más importante y es que tanto Fable como en este caso Opus valen casi lo mismo en su punto extra High versus su versión Max de Opus. ¿Qué quiere decir esto? Que utilizando un modelo más pequeño en un rendimiento más alto obtenemos una inteligencia muy parecido a utilizar el modelo más grande en un nivel de inteligencia más bajo y con lo cual si lo ponemos en la palestra en el nivel de de tokens que utilizan acaba siendo parecido en precio.

Lo que no va a ser parecido es en velocidad. Estoy seguro que Opus 5.2 va a ser más rápido, ¿vale? Con lo cual esto es algo que tenéis que valorar, pero como veis no es descabellado porque además han bajado el precio de este modelo. La gráfica de precios actual queda así para la parte de las API. Fable 5.2 ha bajado a 8,40 de los 10,50 que era el mismo precio que tenía Astra GPT-6, pero fijaros como Argon, que ahora mismo está bonificado en precio, cuesta tan solo 2,10 de

Salida, con lo cual estamos ante algo realmente donde no hay color y donde Argon gana por goleada en precio, pero el precio de Argon, recordemos que es temporal. Bien, vistos los benchmarks que ellos publican, tenemos que ver ese benchmark un poquito más, pues neutro, que es el de Artificial Analysis que nos permite ver incluso cosas más allá de la inteligencia y ojo que aquí hay sorpresa, ¿vale?

Hay que ver por qué, pero el salto que mete Fable es bastante grande. Fijaros que siempre solemos saltar uno o dos puntos cuando hay un modelo nuevo y ahora ha saltado cinco, yéndose a 65 puntos que es una auténtica salvajada. Carbon punto a 60, Opus 5.5 a 59 y Astra con 57. Fijaros que el orden es el que os decía de cuál es el mejor modelo del mundo actualmente o cuál es el orden, ¿no?

En este caso Fable le mete una patada al benchmark y lo levanta cinco puntos que es el mayor salto que hemos tenido en todo el año, yo creo, prácticamente, o sea que muy muy bien en esto.

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Pero no solo vivimos de esto, sino que nos tenemos que ir también a la parte del coste por tarea, ¿vale? Y fijaros como aquí Fable se nos dispara de precio y esto va en contra de lo que nos está diciendo Anthropic en sus benchmarks y esto es algo que últimamente está pasando demasiado. Yo creo que hay diferencias entre como Anthropic considera lo que es una tarea y como lo considera el benchmark de Artificial Analysis.

Yo me fiaría más de este porque tiene más tareas de forma en un espectro más global y en este caso lo que nos viene a decir es que de media, para solventar Una de las no sé cuántas tareas que tiene este benchmark, en el caso de Fable 5.2 se nos van a ir la friolera de 26 dólares, lo cual es una auténtica Salvajada si tenemos en cuenta que Opus son 10.

Entonces, cuando nos dicen ellos que prácticamente cuesta lo mismo para solventar una tarea concreta, pues básicamente nos tenemos que creer que es para ciertas tareas muy específicas, pero de una forma más genérica nos vamos a encontrar que Fable nos cuesta una pasta. Es muy bestia el salto, pensar normalmente, pues fijaos, Fable lo teníamos en 13, nos vamos a 26, al doble, a pesar de que el precio ha bajado, con lo cual es una auténtica locura la cantidad de tokens que utiliza este modelo.

Claro, esto lo tenéis que teniendo en cuenta que en este mismo benchmark salta cinco puntos, lo cual es una salvajada el nivel de calidad. Con lo cual, yo creo que a la mayoría de los mortales no nos va a compensar utilizar este modelo, pero habrá ciertos casos de uso donde el precio sea más importante y la diferencia de inteligencia, que hace que salte cinco puntos en este benchmark, será en algunos tipos de casos que hay mucha diferencia.

Entonces, la media se acaba poniendo ahí. En definitiva, sigo pensando, y no me vais a sacar de aquí, que es imposible batir los precios que ofrece ChatGPT. Ya no te digo con Astra, pero es que si nos vamos a Sol, el nivel de de rendimiento por 1 27 es astronómico.

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Si nos vamos a la inteligencia y queréis comparar GPT 6.1, Sol está aquí. O sea, está tan solo 10 puntos, que no es poco, por debajo de Fable, pero es que el coste es 26 veces menor, con lo cual yo creo que tiene todo el sentido del mundo para los Límites de suscripciones, para las API, etcétera, no irnos a utilizar estos modelos de frontera, a menos que queramos llevar un cohete a Marte, ¿vale?

Pero en general no tiene demasiado sentido. La razón de este coste pues seguro que está en la eficiencia del modelo y si nos vamos a esta gráfica, que es la del output tokens per task, nos va a indicar cuántos tokens utiliza para resolver esa tarea, ¿vale? Y a partir de ahí podemos ver cuánto se enrolla el modelo intentando encontrar la solución, teniendo en cuenta que la encuentre y que la dé como válida, ¿vale?

Entonces, aquí si os fijáis, nos vamos a la friolera de que Fable se gasta 264.000 tokens. No son los 285.000 de Sonnet, que es un ridículo, pero es una absoluta locura esa cantidad de tokens. Cuando si nos vamos, repetimos, a, por ejemplo, a Astra, son 52.000. Es decir, que la diferencia es de cinco veces menos tokens utiliza GPT 6 Astra. ¿Es peor? Es peor, pero la eficiencia está claro que no es el gran punto de los modelos de Anthropic, porque fijaros incluso que con Gemini y con Carbon lo tenemos en 123.000, menos de la mitad de tokens y es un modelo que está muy muy bien, que sería el segundo de ahí, ¿no?

Con lo cual al final nos encontramos una vez más con esa tesitura, un modelo que es increíblemente bueno. Anthropic sigue sacándose la encima de la mesa y enseñando que son los mejores haciendo modelos de inteligencia artificial, pero son unos absolutos bárbaros en coste que viene derivado de la cantidad de tokens que utilizan. Si consiguiesen la eficiencia que tienen los modelos de OpenAI, que tiene una relación eficiencia inteligencia imbatible, hablaríamos de otro tema porque es que encima de ser los mejores también tendrían un precio mucho más razonable.

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A partir de aquí, ¿lo podéis utilizar? ¿No lo podéis utilizar? Pues por supuesto. Si os venís a vuestra cuenta de Anthropic ya veréis cómo podéis utilizarlo aquí directamente y seleccionarlo 5.2 y esto está tanto en las cuentas Max como las cuentas Ultra, que son las más caras, pero también en Las cuentas Pro y además han sacado una promoción ahora mismo para el lanzamiento solo durante la primera semana para que pues podáis sacarle más partido y probar el modelo.

Han publicado, como veis, esta oferta que han puesto que es para marcar el lanzamiento de 5.2, vamos a dar a los suscriptores de ciertos planes extra uso de durante X tiempo, durante un tiempo limitado, ¿vale? En este caso son tanto los planes Pro como los planes Max y los planes Ultra, ¿vale? Y en este caso los lo que tienes si tienes un plan Pro es que los modelos durante una semana te cuestan el 50% del límite, es decir, puedes usar el doble de cantidad que puedes utilizar de otra forma de forma normal, así que podéis probarlo un poquito más cómodamente.

Y por otro lado, si tenéis un plan Max Ultra o los asientos premium de Business os van a dar de entre uno y tres límites dependiendo en cuánto tiempo llevéis suscritos a la cuenta de vuestro plan, ¿vale? Y con eso podéis resetear el uso de para la semana. Esto solo durante la primera semana, ¿vale? Con lo cual aquellos que tenéis una cuenta Pro, si queréis probarlo esta semana tenéis uso para ello y a los que tenéis una cuenta superior tendréis ciertos resets que entiendo que se quedan y los podéis utilizar cuando os dé la gana, no necesariamente durante esta semana.

En este caso en mi cuenta, como llevo mucho tiempo suscrito, pues me han dado tres, ¿vale? Tengo aquí tres que puedo restablecer hasta tres veces y caducan en marzo del 27, ¿vale? Así que esto es un poquito lo que podemos hacer para resetear el uso. En definitiva, lo que tenemos? Mejor modelo del mundo sin ninguna duda. ¿Qué es lo que podéis hacer con él?

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Miradlo si queréis, vais a ver ejemplos de videojuegos, de software, etcétera. Lo mismo que os hemos venido enseñando con Carbon, con Astra, con Opus. Yo creo que desde el verano estamos en este punto. Yo lo que quiero que os quedéis y no me voy a hartar de repetirlo y me vais a llamar pesado una vez más, es que lo importante a día de hoy de los modelos de inteligencia artificial, del uso de la inteligencia artificial no es necesariamente el modelo.

Hemos pasado esa fase, estamos en otra estación. Ahora mismo lo importante es cómo lo utilizas y eso depende absolutamente, absolutamente depende de lo que haces con él y para eso tiene que ver con las aplicaciones que podemos utilizar, es decir, aquellos arneses agentes que nos permiten utilizar la inteligencia artificial. Va a tener más impacto en vuestro día a día descargar ChatGPT Work o descargar Anthropic en vuestro ordenador y utilizarlo en vuestro ordenador personal, utilizar los agentes personales como Dots, como Duet, como todos estos.

Utilizar eso va a tener mayor impacto que el modelo que estáis utilizando porque tenemos inteligencia artificial de sobras. Lo vengo diciendo desde hace 3 años y vamos en camino a que abrirías el grifo y salía inteligencia. Pues bien, ahora mismo tienes que pagar para abrir el grifo, pero abres el grifo y sale inteligencia a borbotones, muchísima inteligencia que puedes utilizar como tú quieras, pero que en sí misma no te aporta valor.

Lo que tienes que hacer es aprender a utilizarla, a implementarla y a partir de ahí sacarle partido. Bien, hasta aquí el vídeo de hoy. Si tenéis cualquier duda, dejar un comentario por aquí debajo y nos vemos con todo antes. Chao, familia.

Temas

Video de Inteligencia Artificial publicado en YouTube el 11 de noviembre de 2026. El resumen y la transcripción se generan automáticamente a partir de los subtítulos del video y pueden contener errores.